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Instructions to use DeepMount00/Ita-Search with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use DeepMount00/Ita-Search with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("DeepMount00/Ita-Search") sentences = [ "Descrivi dettagliatamente il processo chimico e fisico che avviene durante la preparazione di un impasto per crostata", "## La Magia Chimica e Fisica nell'Impasto della Crostata: Un Viaggio Dagli Ingredienti Secchi al Trionfo del Forno\n\nLa preparazione di una crostata, apparentemente un gesto semplice e familiare, cela in realtà un affascinante balletto di reazioni chimiche e trasformazioni fisiche...", "## L'Arte Effimera: Creare un Dolce Paesaggio Invernale\n\nImmergiamoci nel cuore pulsante della pasticceria festiva, dove l'arte culinaria si fonde con la creatività artistica...", "Le piattaforme di comunicazione digitale, con la loro ubiquità crescente, si configurano come un'arma a doppio taglio nel panorama sociale contemporaneo..." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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