Instructions to use ArturStepanenko/pythonV6 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use ArturStepanenko/pythonV6 with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://ArturStepanenko/pythonV6") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Commit ·
bfd8931
1
Parent(s): 3c4e87d
THE END!!! (☞゚ヮ゚)☞ ☜(゚ヮ゚☜)
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -16,5 +16,5 @@ tags:
|
|
| 16 |
4. Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse
|
| 17 |
5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно
|
| 18 |
6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете
|
| 19 |
-
|
| 20 |
Результаты обучения модели:
|
|
|
|
| 16 |
4. Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse
|
| 17 |
5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно
|
| 18 |
6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете
|
| 19 |
+
Метрики loss и accuracy на тестовом датасете с помощью evluate:
|
| 20 |
Результаты обучения модели:
|