Actividad 1 haciendose

actividad1.py

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+import gradio as gr
+
+def audio_to_text(audio):
+    return "Funcionalidad de transcripción no implementada."
+
+descripcion = """
+<div style="display: flex; align-items: center; justify-content: center; flex-direction: row; gap: 20px;">
+    <div>
+        <h1 style="text-align: center;">PIAFP Lara</h1>
+        <p style="text-align: justify;">
+            El proyecto <a href="https://piafp-lara.com" target="_blank">PIAFP Lara</a> se traduce en un modelo de IA para facilitar la autonomía comunicativa de las personas con trastornos en el habla.<br>
+            Este modelo se ha reentrenado sobre el modelo Whisper de OpenAI, y a partir de un audio, genera un texto.
+        </p>
+    </div>
+    <div>
+        <img src="https://piafplara.es/wp-content/uploads/2022/12/logoLaraFinalGrande.png" alt="Logo Lara" style="max-width: 150px; height: auto;">
+    </div>
+</div>
+"""
+
+footer = """
+<p style="text-align: center; margin-top: 20px;">
+    El proyecto Lara es un proyecto educativo cuyo objetivo es dotar de autonomía comunicativa a las personas que padecen un trastorno en el habla.
+</p>
+"""
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.HTML(descripcion)
+    with gr.Row():
+        audio_input = gr.Audio(label="Coloque el audio aquí", type="filepath")
+        text_output = gr.Textbox(label="output")
+    with gr.Row():
+        model_dropdown = gr.Dropdown(choices=["Modelo 1", "Modelo 2"], label="Modelos de Lara entrenados")
+    with gr.Row():
+        clear_button = gr.Button("Clear")
+        submit_button = gr.Button("Submit")
+    gr.HTML(footer)
+
+    submit_button.click(audio_to_text, inputs=audio_input, outputs=text_output)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()