Image-Text-to-Text
Transformers
Safetensors
Vietnamese
English
Chinese
internvl_chat
feature-extraction
conversational
custom_code
Instructions to use 5CD-AI/Vintern-3B-R-beta with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use 5CD-AI/Vintern-3B-R-beta with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("image-text-to-text", model="5CD-AI/Vintern-3B-R-beta", trust_remote_code=True) messages = [ { "role": "user", "content": [ {"type": "image", "url": "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/p-blog/candy.JPG"}, {"type": "text", "text": "What animal is on the candy?"} ] }, ] pipe(text=messages)# Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("5CD-AI/Vintern-3B-R-beta", trust_remote_code=True, dtype="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- vLLM
How to use 5CD-AI/Vintern-3B-R-beta with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "5CD-AI/Vintern-3B-R-beta" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "5CD-AI/Vintern-3B-R-beta", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe this image in one sentence." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg" } } ] } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/5CD-AI/Vintern-3B-R-beta
- SGLang
How to use 5CD-AI/Vintern-3B-R-beta with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "5CD-AI/Vintern-3B-R-beta" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "5CD-AI/Vintern-3B-R-beta", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe this image in one sentence." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg" } } ] } ] }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "5CD-AI/Vintern-3B-R-beta" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "5CD-AI/Vintern-3B-R-beta", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe this image in one sentence." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg" } } ] } ] }' - Docker Model Runner
How to use 5CD-AI/Vintern-3B-R-beta with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/5CD-AI/Vintern-3B-R-beta
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -14,51 +14,65 @@ tags: []
|
|
| 14 |
</div>
|
| 15 |
|
| 16 |
```
|
| 17 |
-
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
|
| 21 |
-
<
|
| 22 |
-
|
| 23 |
-
|
| 24 |
-
|
| 25 |
-
|
| 26 |
-
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
|
| 31 |
-
|
| 32 |
-
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
|
| 35 |
-
|
| 36 |
-
|
| 37 |
-
|
| 38 |
-
|
| 39 |
-
|
| 40 |
-
|
|
| 41 |
-
|
|
| 42 |
-
|
|
| 43 |
-
|
|
| 44 |
-
|
|
| 45 |
-
|
|
| 46 |
-
|
|
| 47 |
-
|
|
| 48 |
-
|
|
| 49 |
-
|
|
| 50 |
-
|
|
| 51 |
-
|
|
| 52 |
-
|
|
| 53 |
-
|
|
| 54 |
-
|
| 55 |
-
|
| 56 |
-
|
| 57 |
-
|
| 58 |
-
|
| 59 |
-
|
| 60 |
-
|
| 61 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 62 |
```
|
| 63 |
|
| 64 |
|
|
|
|
| 14 |
</div>
|
| 15 |
|
| 16 |
```
|
| 17 |
+
|
| 18 |
+
<SUMMARY>Đề bài toán yêu cầu xác định món ăn có giá cao nhất trong danh sách các món ăn được liệt kê trên menu của một quán ăn.
|
| 19 |
+
Để giải quyết vấn đề này, cần phân tích giá của từng món ăn từ menu và so sánh để tìm ra món có giá cao nhất.</SUMMARY>
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
<CAPTION>Ảnh chụp một phần menu của quán ăn, hiển thị danh sách các món ăn kèm theo giá tiền.
|
| 22 |
+
Menu được chia thành hai cột, mỗi cột liệt kê các món ăn khác nhau với giá tiền tương ứng.</CAPTION>
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
<FIND_CANDIDATES_REASONING>Để tìm ra món ăn có giá cao nhất, chúng ta cần thực hiện các bước sau:
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
1. **Xác định danh sách các món ăn:** Menu cung cấp danh sách đầy đủ các món ăn, bao gồm: ếch xào sả ớt, ếch chiên mắm, gà nướng ớt, gà chiên mắm, ốc bươu xào sả ớt, ốc cà na xào sả ớt, ốc cà na xào bơ tỏi, ốc hương xào sả ớt, ốc hương xào bơ tỏi, chả cua mồng tơi, bao tử cá ba sa xào nghệ, ba chỉ nướng ớt, thịt đà điểu xào sả ớt, thịt đà điểu xào thơm cà, thịt nai xào sả ớt, thịt nai xào thơm cà, cá bả trầu nướng cuốn cải (2 con), cá bả trầu nướng ớt xanh (2 con), lẩu gà lá giang, lẩu ếch lá giang, lẩu mực, lẩu bò.
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
2. **Xác định giá của từng món ăn:** Mỗi món ăn đều có giá tiền được ghi rõ ràng bên cạnh tên món ăn. Ví dụ, ếch xào sả ớt có giá 55k, ếch chiên mắm có giá 55k, gà nướng ớt có giá 50k, v.v.
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
3. **So sánh giá của các món ăn:** So sánh giá của từng món ăn để tìm ra món có giá cao nhất. Quá trình này đòi hỏi sự cẩn thận để đảm bảo không bỏ sót bất kỳ món nào.</FIND_CANDIDATES_REASONING>
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
<TOP3_CANDIDATES>
|
| 33 |
+
1. Cá bả trầu nướng cuốn cải (2 con) 65k
|
| 34 |
+
2. Cá bả trầu nướng ớt xanh (2 con) 65k
|
| 35 |
+
3. Lẩu bò 69k
|
| 36 |
+
</TOP3_CANDIDATES>
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
<REASONING>Để xác định món ăn có giá cao nhất, chúng ta cần so sánh giá của tất cả các món ăn trên menu. Dựa trên thông tin trong ảnh, chúng ta có thể lập bảng giá như sau:
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
| Món ăn | Giá (VNĐ) |
|
| 41 |
+
|-------------------------------|--------|
|
| 42 |
+
| Ếch xào sả ớt | 55k |
|
| 43 |
+
| Ếch chiên mắm | 55k |
|
| 44 |
+
| Gà nướng ớt | 50k |
|
| 45 |
+
| Gà chiên mắm | 50k |
|
| 46 |
+
| Ốc bươu xào sả ớt | 45k |
|
| 47 |
+
| Ốc cà na xào sả ớt | 49k |
|
| 48 |
+
| Ốc cà na xào bơ tỏi | 49k |
|
| 49 |
+
| Ốc hương xào sả ớt | 59k |
|
| 50 |
+
| Ốc hương xào bơ tỏi | 59k |
|
| 51 |
+
| Chả cua mồng tơi | 55k |
|
| 52 |
+
| Bao tử cá ba sa xào nghệ | 55k |
|
| 53 |
+
| Ba chỉ nướng ớt | 50k |
|
| 54 |
+
| Thịt đà điểu xào sả ớt | 55k |
|
| 55 |
+
| Thịt đà điểu xào thơm cà | 55k |
|
| 56 |
+
| Thịt nai xào sả ớt | 55k |
|
| 57 |
+
| Thịt nai xào thơm cà | 55k |
|
| 58 |
+
| Cá bả trầu nướng cuốn cải (2 con) | 65k |
|
| 59 |
+
| Cá bả trầu nướng ớt xanh (2 con) | 65k |
|
| 60 |
+
| Lẩu gà lá giang | 59k |
|
| 61 |
+
| Lẩu ếch lá giang | 65k |
|
| 62 |
+
| Lẩu mực | 65k |
|
| 63 |
+
| Lẩu bò | 69k |
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
Sau khi so sánh, món ăn có giá cao nhất là Lẩu bò với giá 69k.</REASONING>
|
| 66 |
+
|
| 67 |
+
<COUNTER_ARGUMENTS>Những người phản đối có thể đưa ra các lập luận như sau:
|
| 68 |
+
|
| 69 |
+
- **Một số món ăn có giá thấp hơn:** Một số món ăn có giá thấp hơn, ví dụ như ếch xào sả ớt, ếch chiên mắm, gà nướng ớt, gà chiên mắm, ốc bươu xào sả ớt, ốc cà na xào sả ớt, ốc cà na xào bơ tỏi, ốc hương xào sả ớt, ốc hương xào bơ tỏi, chả cua mồng tơi, bao tử cá ba sa xào nghệ, ba chỉ nướng ớt, thịt đà điểu xào sả ớt, thịt đà điểu xào thơm cà, thịt nai xào sả ớt, thịt nai xào thơm cà, cá bả trầu nướng cuốn cải (2 con), cá bả trầu nướng ớt xanh (2 con), lẩu gà lá giang, lẩu ếch lá giang, lẩu mực.
|
| 70 |
+
|
| 71 |
+
- **Giá có thể thay đổi:** Giá của các món ăn có thể thay đổi tùy thuộc vào thời điểm và địa điểm. Việc so sánh giá dựa trên thông tin trong ảnh có thể không phản ánh chính xác giá thực tế.</COUNTER_ARGUMENTS>
|
| 72 |
+
|
| 73 |
+
<REASONING>Những lập luận phản đối tập trung vào việc so sánh giá của các món ăn có giá thấp hơn. Tuy nhiên, mục đích của bài toán là xác định món ăn có giá cao nhất, không phải so sánh giá của tất cả các món ăn. Chúng ta đã so sánh giá của tất cả các món ăn và kết luận món ăn có giá cao nhất là Lẩu bò với giá 69k.</REASONING>
|
| 74 |
+
|
| 75 |
+
<CONCLUSION>Lẩu bò</CONCLUSION>
|
| 76 |
```
|
| 77 |
|
| 78 |
|